、非接触服务等领域快速响应，从“云端”落地，验证了其对社会的真正价值，开始了与产业前所未有的紧密结合，进入技术与产业的融合发展阶段。

　　当AI褪去了炒作的泡沫、伦理的诽议和落地的挑战，如今，AI已是引领新一轮科技和产业变革的战略性技术，正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级，赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。

　　例如在此次新冠肺炎疫情的“黑天鹅”事件中，全球不确定性增加，“物理隔离”对全球经济造成明显冲击，“无接触”的数字在线方式成为经济恢复的重要手段，也为AI发展创造了更多“潜在刚需”的新场景。

　　《2020AI》中指出，2020年突如其来的新冠肺炎疫情给全球经济发展造成了很大冲击，各类生产经营活动一度按下“暂停键”。面对我国经济复苏的需求，AI技术加速与实体经济深入融合，在新模式和新应用中发挥中重要作用。

　　疫情也产生了“倒逼效应”，教育、医疗、零售、办公等进一步向线上转移，在线教育、远程医疗、在线办公等加速崛起，线下的物流配送、无人车快递等无接触经济发展迅猛。在服务疫情防控中，AI在医疗影像识别，基因测序和疫苗研发方面效果凸显;针对安全复工复产的需求，多人快速测温、口罩识别等一批AI创新解决方案应运而生;面对大量工厂工人无法按时复工的痛点，依靠视觉识别的设备大显身手，未来的新型人机协作模式有望进一步加速成型。

　　可以说，此次疫情成为了AI等数字技术的“试金石”，验证了对社会的真正价值。在疫情之下，AI公司不再是以往的旁观者，而是出演关键角色，提高抗疫战争的整体效率。经过疫情，中国已经不再有纯粹的“传统产业”，每个产业或多或少都开启了数字化进程

　　2019年是AI出现在政府工作报告的第三年，2020年，AI被纳入“新基建”政策，成为新技术基础设施的主要支撑技术之一，背负着带动疫后经济复苏与增长的使命，也将会是新一轮产业变革的核心驱动力，肩负推动万亿实体经济产业转型升级的目标。

　　在发改委的定义中，AI在新基建三个层面都肩负了重要角色，既是基于新一代信息技术演化生成的信息基础设施，也在智能交通等融合基础设施中发挥重要作用，并为科技研发等提供创新基础设施支撑。

　　长期来看，AI作为新技术基础设施，被视为支撑传统基础设施转型升级的融合创新工具。新基建将加速中国产业链完成数字化转型和智能化升级，实现产业要素的高效配置，助力国家经济发展新旧动能转换。

　　而就目前而言，中国AI需求潜力很大，也更需要充分且有效的供给来满足。得益于这些年互联网大发展形成的数字化基础和生态环境，我国AI相关产业快速发展。

　　从需求侧看，在长期的经济转型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵引；从供给侧来看，AI产业各生态层不断丰富成熟，已经在工业、医疗、城市等多领域落地。

　　根据中国新一代AI发展战略研究院发布的《中国新一代AI科技产业发展报告2020》显示，我国AI企业数量仅次于美国排名全球第二。智能产业生态不断丰富成熟，体现在了技术、数据、资本、市场和平台等多个方面。

　　AI也终于从实验室走向大规模商业应用。从底层的A芯片深度学习框架，到图像识别、语音识别、自然语言理解和知识图谱等通用技术，AI技术的能力快速提升，在各类经济和社会应用中展现出巨大的经济价值。同时，AI与云计算5G等新技术的相互融合，以及新技术带来海量的物联和移动等数据，正在进一步激发AI技术应用的广度和深度，让AI真正成为经济社会发展的基石。

　　正如马云所言，“AI也好、机器智能也好，并不是某一项技术，而是一种认识和思考世界的方式，也是我们为自己的未来确定一种生活方式，这不是简单的技术的改变，是生产力、生产关系、生产资料的改变。未来数据将会是生产资料，计算是生产力，互联网是生产关系，智能时代是基于这些改变，而随之发生的巨大的社会变革。”

　　这次AI所带来的技术的变化远远超过我们的想象，未来30年，智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业，改变服务业，改变教育、医疗，我们的生活会因为数据、计算而改变。

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